以Le-net5为例，输入图像32x32x1，kernel=5x5，step=1，padding=1，则经第一次卷积操作后，输出ferturemap大小为

A. A是对角阵$;$A有n个互不相同的特征向量$;$A有n个线性无关的特征向量$;$A有n个互不相同的特征值

A. 人工智能就是机器学习$;$机器学习就是深度学习$;$人工智能就是深度学习$;$深度学习是一种机器学习的方法

A. L1$;$L2$;$Smooth L1$;$nan

A. 只有 1$;$只有 2$;$ 只有 3$;$ 都正确

A. 静态 弱类型$;$动态 弱类型$;$动态 强类型$;$静态 强类型

A. 对$;$
错

A. O(m) $;$O(m2) $;$O(log m) $;$O(m*log m)

A. 正确$;$错误