（）贪婪最佳优先搜索采用的是盲目搜索策略。

CNN网络设计中，学习率的设置往往对训练收敛起到关键作用，关于学习率的说法，错误的是（）

以Le-net5为例，输入图像32x32x1，kernel=5x5，step=1，padding=1，则经第一次卷积操作后，输出ferturemap大小为

为应对卷积网络模型中大量的权重存储问题，研究人员在适量牺牲精度的基础上设计出一款超轻量化模型（）

在CNN网络模型中，不常见的Pooling层操作是

在CNN训练中，除了卷积偏置bias需要学习更新以外，（）也是学习跟新的重要内容

哪个不是常用的聚类算法（）。

在中期图像识别技术（2003-2012）中，索引的经典模型是（）。

早期图像识别技术中存在的主要问题是（）。

在CNN构建中，指定每次训练或验证数据集图片多少的变量为（）。

在CNN中，梯度下降法的作用是（）。