（）一个松弛问题的最优解的耗散是原问题的一个可采纳的启发式。

A. 数据驱动数据密集型数据范式$;$数据加工数据密集型数据范式$;$数据驱动数据审计数据分析$;$数据加工数据审计数据分析

A. 权值学习迭代次数足够多$;$学习能力低下$;$训练集过多模型复杂$;$数据有噪声

A. 自增加 $;$自循环 $;$ 自递归 $;$自减少

A. 回归和相关在x和y之间都是互为对称的$;$回归和相关在x和y之间都是非对称的$;$回归在x和y之间是非对称的，相关在x和y之间是互为对称的$;$回归在x和y之间是对称的，相关在x和y之间是非对称的

A. 基于数据挖掘的专家智能控制$;$基于遗传算法的软计算控制$;$基于人工神经网络的神经网络控制$;$以上说法都不对

A. 逆强化学习$;$时序差分学习$;$蒙特卡罗强化学习$;$模仿学习