（）每个神经元由一个细胞体组成，包含一个细胞核，从细胞体伸展出一定数量的神经纤维称为树突，伸展出一根长的神经纤维称为轴突。

GooLeNet中使用较多小tricks，其中全局平局池化GAP就是一个，使用GAP的优点是（）

Inception模块可以并行执行多个具有不同尺度的卷积运算或池化操作，下列网络运用Inception的是（）

通常情况下，CNN网络中，哪一部分消耗内存较大

VGG-19中卷积核的大小为

以才哪种组合在CNN不常见

CNN网络设计中，学习率的设置往往对训练收敛起到关键作用，关于学习率的说法，错误的是（）

以Le-net5为例，输入图像32x32x1，kernel=5x5，step=1，padding=1，则经第一次卷积操作后，输出ferturemap大小为

为应对卷积网络模型中大量的权重存储问题，研究人员在适量牺牲精度的基础上设计出一款超轻量化模型（）

在CNN网络模型中，不常见的Pooling层操作是

在CNN训练中，除了卷积偏置bias需要学习更新以外，（）也是学习跟新的重要内容