为应对卷积网络模型中大量的权重存储问题，研究人员在适量牺牲精度的基础上设计出一款超轻量化模型（）

A. 人工智能就是机器学习$;$机器学习只是人工智能中的一个方向$;$人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多$;$人工智能就是深度学习

A. 可视化$;$AR/VR$;$数字孪生$;$区块链

A. 知识图谱$;$词性标注$;$关系提取$;$关系构建

A. 复制.jpg文件到photo目录下$;$ 定义一个名为photo的存储路径$;$ 打开photo里所有的jpg文件$;$ 重命名目录

A. 激活函数都是线性函数$;$激活函数都是非线性函数$;$激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数$;$激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数

A. KNN分类$;$逻辑回归$;$DBSCAN$;$决策树

A. 表示虚数的语法是real+imagej$;$实数部分和虚数部分都是浮点数$;$虚数后缀是j,且必须是小写$;$方法imag()返回复数的共轭复数

A. 多分类学习&;&对数几率回归&;&线性判别分析&;&多分类学习