CNN网络设计中，学习率的设置往往对训练收敛起到关键作用，关于学习率的说法，错误的是（）

A. 计算智能、感知智能、认知智能$;$感知智能、认知智能、计算智能$;$计算智能、认知智能、感知智能$;$认知智能、计算智能、感知智能

A. 离散化本质是将连续型数据分段 $;$数据中的离群值，会增强模型对于数据离群值的鲁棒性 $;$离散化后的特征，其取值均转化为有明确含义的区间号 $;$将连续型特征离散化后，特征的取值大大减少。

A. 循环神经网络可以根据时间轴展开$;$LSTM 无法解决梯度消失的问题$;$LSTM 也是一种循环神经网络$;$循环神经网络可以简写为 RNN

A. 一个数组$;$两个数组$;$三个数组$;$四个数组

A. 深度学习是机器学习的一个分支$;$深度学习与机器学习是互相包含的关系$;$深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系$;$以上都不对

A. CNN$;$LSTM$;$BERT$;$RNN

A. Sigmoid$;$ReLU$;$Tanh$;$Sin