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用Tensorflow处理图像识别任务时,若输入数据的形状为[64,224,224,3],下面说法正确的是

A、每一张图片都是二值图片$;$每一张图片都是三通道图片$;$模型一次处理224张图片(batchsize为224)$;$以上选项均不正确

答案:B

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一个向量乘以一个正交矩阵后,矩阵对向量值产生伸缩作用,而没有旋转和空间映射作用
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以下对于标称属性说法不正确的是
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下列关于函数的极限、连续、可导、解析,说法正确的有()。
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如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率,这是不是意味着在一个新的数据集上,也会有同样好的表现?
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列表a=[1,2,[3,4]],以下的运算结果为True的是()。
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线性模型的基本形式有()
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新一代调度技术支持系统以运行控制平台、()两种平台协同为支撑。
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人工智能中通常把()作为衡量机器智能的准则。
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在函数内部,既可以使用global来声明使用外部全局变量,也可以使用global直接定义全局变量。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-fcd8-c07f-52a228da6003.html
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一张RGB彩色图片存储在计算机中通常不含以下哪一项:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f208-c07f-52a228da6029.html
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单选题
)
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随便搞的题库做做

用Tensorflow处理图像识别任务时,若输入数据的形状为[64,224,224,3],下面说法正确的是

A、每一张图片都是二值图片$;$每一张图片都是三通道图片$;$模型一次处理224张图片(batchsize为224)$;$以上选项均不正确

答案:B

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相关题目
一个向量乘以一个正交矩阵后,矩阵对向量值产生伸缩作用,而没有旋转和空间映射作用

A. 对$;$

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以下对于标称属性说法不正确的是

A. 标称属性的值是一些符号或事物的名称,每种值代表某种类别、编码或状态。$;$标称值并不具有有意义的顺序,且不是定量的$;$对于给定对象集,找出这些属性的均值、中值没有意义。$;$标称属性通过将数值量的值域划分有限个有序类别,把数值属
性离散化得来。

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下列关于函数的极限、连续、可导、解析,说法正确的有()。

A. 函数在某点的极限存在的充要条件是在该点左极限及右极限均存在且相等$;$函数在某点处解析指函数在该点及其领邻域内处处可导,解析函数的导数不一定是解析的$;$函数可导不一定连续;不可导的函数一定不连续;存在处处可导但处处不连续的函数$;$函数f(x)在x0处可导的充要条件是x在x0处的左右导数都存在且相等

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如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率,这是不是意味着在一个新的数据集上,也会有同样好的表现?

A. 是的,这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了$;$不对,依然后其他因素模型没有考虑到,比如噪音数据

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da602d.html
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列表a=[1,2,[3,4]],以下的运算结果为True的是()。

A. len(a)==3$;$len(a)==4$;$length(a)==3$;$length(a)==4

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e950-c07f-52a228da6022.html
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线性模型的基本形式有()

A. 多分类学习$;$对数几率回归$;$Fisher判别分析$;$多分类学习

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新一代调度技术支持系统以运行控制平台、()两种平台协同为支撑。

A. 云计算平台(调控云)$;$调度数据网平台$;$调度管理系统$;$能量管理系统

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人工智能中通常把()作为衡量机器智能的准则。

A. 图灵机$;$图灵测试$;$中文屋实验$;$人类智能

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在函数内部,既可以使用global来声明使用外部全局变量,也可以使用global直接定义全局变量。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-fcd8-c07f-52a228da6003.html
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一张RGB彩色图片存储在计算机中通常不含以下哪一项:

A. 黄色通道$;$蓝色通道$;$绿色通道$;$红色通道

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