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普通的循环神经网络会遇到梯度爆炸和梯度消失的问题,所以现在在自然语言处理领域,一般会使用LSTM网络模型。
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在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的模型是RNN。
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resnet可以很好解决梯度消失问题。
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在问题归约图中,终叶节点是可解节点。
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在标准C中,整型变量与字符变量是可以通用的。
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在pytorch中,如果主机有1块TitanX显卡,以下哪个选项中的代码都可以将变量名为var的tensor放在GPU上运行
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用Tensorflow处理图像识别任务时,若输入数据的形状为[64,224,224,3],下面说法正确的是
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在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是
单选题
下列哪项不属于集成学习
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下列哪个模型属于监督学习的方法
