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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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关于常用评分函数描述错误的为(___)

A、基于信息论准则；$;$学习问题看做为数据压缩任务；$;$学习目标为以最短编码长度描述训练数据模型；$;$编码位数仅为自身所需的编码位数；

答案：D

随便搞的题库做做

关于SecondaryNameNode下面哪项是正确的()。

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选择正确的()是最近邻方法中最重要的一步。

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对于超参数的设置可采用网格搜索法确定其最优值

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梯度下降算法的正确步骤是什么？
a.计算预测值和真实值之间的误差
b.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值
c.把输入传入网络，得到输出值
d.用随机值初始化权重和偏差
e.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差
（）

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()的目的是构造出新特征。

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基于深度学习的目标检测技术中，单阶段模型指区分前景物体与背景，并为他们标记适当的标签，构建回归模型，最大化检测框与目标框之间的交并比。

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Boosting和Bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率决定其权重

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问答系统由哪些流程组成( )。

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SOM网络是一种()的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间。

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习近平总书记多次作出重要指示，强调“要深入把握新一代（）发展的特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能”。

题目内容

(

单选题

)

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随便搞的题库做做

关于常用评分函数描述错误的为(___)

A、基于信息论准则；$;$学习问题看做为数据压缩任务；$;$学习目标为以最短编码长度描述训练数据模型；$;$编码位数仅为自身所需的编码位数；

答案：D

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关于SecondaryNameNode下面哪项是正确的()。

A. 它是NameNode的热备$;$它对内存没有要求$;$它的目的是帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode启动时间$;$SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点

点击查看答案

选择正确的()是最近邻方法中最重要的一步。

A. 训练集$;$测试集$;$验证集$;$预测集

点击查看答案

对于超参数的设置可采用网格搜索法确定其最优值

点击查看答案

A. abcde
$;$edcba
$;$cbaed
$;$dcaeb

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()的目的是构造出新特征。

A. 平滑处理$;$特征构造$;$聚集$;$离散化

点击查看答案

A. 正确$;$错误

点击查看答案

Boosting和Bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率决定其权重

A. 正确$;$错误

点击查看答案

问答系统由哪些流程组成( )。

A. 预处理$;$召回$;$排序$;$决策

点击查看答案

SOM网络是一种()的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间。

A. 竞争学习型$;$增量学习型$;$在线学习型$;$匹配学习型

点击查看答案

习近平总书记多次作出重要指示，强调“要深入把握新一代（）发展的特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能”。

A. 深度学习$;$人工智能$;$机器学习$;$神经网络

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