A、朴素贝叶斯$;$感知器$;$支持向量机$;$决策树
答案:D
A、朴素贝叶斯$;$感知器$;$支持向量机$;$决策树
答案:D
A. 顺序、循环、分支 $;$ 陈述、询问、感叹$;$事实、规则、询问$;$肯定、疑问、感叹
A. 语音识别$;$语音合成$;$语义理解$;$机器翻译
A. 条件熵$;$信息增益率$;$交叉熵$;$联合熵
A. Automatic Intelligence$;$Artificial Intelligence$;$Automatic Information$;$Artificial Information
A. 聚类是非监督学习$;$分类是非监督学习$;$聚类是监督学习$;$以上都不对
A. 自然语言处理$;$计算机视觉$;$语音识别$;$知识图谱
A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;$;$数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;$;$数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;$;$粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量