A、AlexNet 是一个八层的卷积神经网络&;&卷积神经网络中的建模学习，学习对象是每一层神经元的值&;&目标检测网络 SSD 的网络结构中包含卷积层&;&典型的卷积神经网络，由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成
答案：B
A、AlexNet 是一个八层的卷积神经网络&;&卷积神经网络中的建模学习，学习对象是每一层神经元的值&;&目标检测网络 SSD 的网络结构中包含卷积层&;&典型的卷积神经网络，由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成
答案：B
A. A =0$;$B!=C时A=0$;$A!=0时B=C$;$|A|!=0时B=C
A. 最大期望算法
$;$ 径向基核函数
$;$ 线性判别分析法
$;$ 支持向量机
A. 其他选项都不对$;$没啥问题，神经网络会正常开始训练$;$神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西$;$神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变
A. 由于其特殊原因，无法分布式化$;$xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度$;$可以处理带有缺失值的样本
$;$允许使用列抽样来减少过拟合
A. reshape$;$reval$;$arange$;$random
A. k(k-1)/2$;$k(k-1)$;$k(k-2);(k-1)(k-2)
