哪些技术是RCNN采用而FasterRCNN没有用？（）

在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差，便可以近似任何函数，但怎么获知每个神经的权重和偏移呢？

在下列哪些应用中，我们可以使用深度学习来解决问题？

梯度爆炸问题是指在训练深度神经网络的时候，梯度变得过大而损失函数变为无穷。在RNN中，下面哪种方法可以较好地处理梯度爆炸问题？

下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果？

以下哪些算法是分类算法（）

某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？（）

下面有关分类算法的准确率，召回率，F1值的描述，错误的是？()

以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的

下列哪个神经网络结构会发生权重共享

强化学习中最终目标不是短期的某一步行动之后获得最大的奖励，而是希望长期地获得更多的奖励。