在机器学习中，如果单纯去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合对于产生这种现象以下说法正确的是（）

A. FastText$;$BERT$;$GoogLeNet$;$ResNet

A. 数据优化$;$数据增强 $;$模型集成$;$引入参数范数惩罚项

A. continue结束整个循环过程，不再判断循环的执行条件$;$遍历循环中的遍历结构可以是字符串、文件、组合数据类型和range()函数等$;$Python通过for、while等保留字构建循环结构$;$continue用来结束当前当次语句，但不跳出当前的循环体

A. 对$;$
错

A. 归一化可以预防过拟合$;$归一化没有实质作用$;$归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间$;$归一化是一种激活函数

A. 输入层$;$卷积层$;$隐含层$;$输出层