现代的卷积神经网络，常用的模块包括哪些（）

A. False $;$True$;$-1 $;$1

A. R={(1,2)，(2,3)，(3,4),(4,5)，(6,5)}$;$R={(1,2)，(2,3),(6,5),(3,6),(5,4)})$;$R={(5,4)，(3,4)，(3,2)，(4,3)，(5,6)}$;$R={(1,2)，(2,3)，(4,3),(4,5)，(5,6)}

A. 变量的不确定性越大，熵也就越大$;$一个系统越是有序，信息熵就越高$;$信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量$;$信息熵是对信息源整体不确定性的度量

A. 正确$;$错误

A. 节省人工$;$提高奖金$;$节省费用$;$降低耗电

A. 基本模型之间相关性高。
$;$ 基本模型之间相关性低。
$;$ 集成方法均使用加权平均代替投票方法。
$;$ 基本模型都来自于同一算法。

A. &
$;$*
$;$#
$;$//

A. 通用性强$;$高性能$;$低功耗$;$小体积