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下列有监督学习算法中可解决分类问题的算法有

A、线性回归$;$逻辑回归$;$支持向量机$;$随机森林

答案:BCD

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专家系统中推理机的最基本方式是确定性推理和不确定性推理。
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大数据会带来机器智能,提升计算机的智能程度,但它是永远不会超过人类的智能。
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在下列哪些应用中,我们可以使用深度学习来解决问题?
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常见的聚类技术有()
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假设使用逻辑回归进行n多类别分类,使用One-vs-rest分类法。下列说法正确的是?()
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自然语言处理的应用方向有()等
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构建深度学习模型的代码时,将其中的计算模块写入Program中,可以理解为Program是模型计算的集合体。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6017.html
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VGG从()角度改进了之前的图像分类网络?GoogLeNet从()角度改进了之前的图像分类网络?ResNet从()角度改进了之前的图像分类网络?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da6023.html
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深度学习是一种特定类型的机器学习,具有强大的能力和灵活性。
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2017年,国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》,这是我们国家针对人工智能领域的第一个系统部署的文件。
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随便搞的题库做做

下列有监督学习算法中可解决分类问题的算法有

A、线性回归$;$逻辑回归$;$支持向量机$;$随机森林

答案:BCD

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专家系统中推理机的最基本方式是确定性推理和不确定性推理。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f8e0-c07f-52a228da6011.html
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大数据会带来机器智能,提升计算机的智能程度,但它是永远不会超过人类的智能。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a3e8-c07f-52a228da6030.html
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在下列哪些应用中,我们可以使用深度学习来解决问题?

A. 蛋白质结构预测$;$化学反应的预测$;$外来粒子的检测$;$所有这些

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da601c.html
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常见的聚类技术有()

A. 分层聚类$;$K平均值聚类$;$两步聚类$;$Konhonennetwork

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da6030.html
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假设使用逻辑回归进行n多类别分类,使用One-vs-rest分类法。下列说法正确的是?()

A. 对于n类别,需要训练n个模型$;$对于n类别,需要训练n-1个模型$;$对于n类别,只需要训练1个模型$;$以上说法都不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da6029.html
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自然语言处理的应用方向有()等

A. 信息检索$;$文本抽取$;$问答系统$;$机器翻译

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da601e.html
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构建深度学习模型的代码时,将其中的计算模块写入Program中,可以理解为Program是模型计算的集合体。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6017.html
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VGG从()角度改进了之前的图像分类网络?GoogLeNet从()角度改进了之前的图像分类网络?ResNet从()角度改进了之前的图像分类网络?

A. 增加网络深度$;$增加网络宽度$;$改善网络退化现象$;$轻量化网络模型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da6023.html
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深度学习是一种特定类型的机器学习,具有强大的能力和灵活性。
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2017年,国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》,这是我们国家针对人工智能领域的第一个系统部署的文件。
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