Boosting算法要求基学习器能对待定的数据分布进行学习，这可通过()实施。

正则化是防止过拟合的一种方法，常与线性回归等算法配合使用

下列无监督学习算法中可解决聚类问题的算法有

下列无监督学习算法中可解决降维问题的算法有

下列有监督学习算法中可解决回归问题的算法包括

下列有监督学习算法中可解决分类问题的算法有

需要循环迭代的算法有（）。

从选手的角度看，博弈树就是一棵与或树，其特点是博弈的目标状态是初始节点,博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现。

k-means机器学习算法是无监督学习算法

Glove可使用ngram、subword等细粒度信息。

fasttext利用了全局范围的词相关性。