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概率模型的训练过程就是()过程。

A、参数估计$;$概率估计$;$极大似然估计$;$分布估计

答案：A

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人工神经元网络会遭遇“框架问题”()

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2021年1月，Google推出的Switch Transformer模型以高达1.6( )的参数量打破了GPT-3作为最大AI模型的统治地位，成为史上首个( )级语言模型。

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（）为每位基层员工配置专属的写作模板，通过自动化获取专业管理和生产数据，让机器自主完成文章创作，过程无需人工干预，大大提高了结构化文档的产出效率。

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概率模型的训练过程就是()过程。

A、参数估计$;$概率估计$;$极大似然估计$;$分布估计

答案：A

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A. PASCALVOC$;$MNIST$;$ImageNet$;$CIFAR-10

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A. 密度直达关系
$;$密度可达关系$;$密度相连关系$;$

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对于朴素贝叶斯分类器，下面说法正确的是（）

A. 适用于小规模数据集$;$ 适用于多分类任务$;$ 适合增量式训练$;$ 对输入数据的表达形式不敏感

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全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是:

A. 全局梯度算法可以找到损失函数的最小值$;$批量梯度算法可以解决局部最小值问题$;$随机梯度算法可以找到损失函数的最小值$;$全局梯度算法收敛过程比较耗时

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2021年1月，Google推出的Switch Transformer模型以高达1.6( )的参数量打破了GPT-3作为最大AI模型的统治地位，成为史上首个( )级语言模型。

A. 十亿$;$百亿$;$千亿$;$万亿

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（）为每位基层员工配置专属的写作模板，通过自动化获取专业管理和生产数据，让机器自主完成文章创作，过程无需人工干预，大大提高了结构化文档的产出效率。

A. 智能写作$;$智慧写作$;$人工写作$;$AI写作

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设z=(x^2)yz，求z在点M(1,1,1)沿向量l=(2,-1,3)的方向导数为（）。

A. 8/sqrt(14)$;$6/sqrt(14)$;$2/sqrt(6)$;$3/sqrt(6)

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神经网络中的注意力机制受到人类视觉中注意力的启发，即人类视觉注意力能够聚焦到图像的特定区域，并在这个区域有非常低的分辨率，而在其它区域有较高的分辨率。

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人工智能产业三大要素是技术产品、改造提升行业融合和（）。

A. 算法运算$;$ 云计算$;$ 深度学习$;$ 集成应用

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