概率模型的训练过程就是()过程。

朴素贝叶斯是一种基于概率进行预测的算法，在实践中被用于解决分类问题

线性支持向量机可以处理复杂的决策边界

逻辑回归是一种用于有监督学习的回归任务的简单算法

正则化是防止过拟合的一种方法，常与线性回归等算法配合使用

下列无监督学习算法中可解决聚类问题的算法有

下列无监督学习算法中可解决降维问题的算法有

下列有监督学习算法中可解决回归问题的算法包括

下列有监督学习算法中可解决分类问题的算法有

需要循环迭代的算法有（）。

从选手的角度看，博弈树就是一棵与或树，其特点是博弈的目标状态是初始节点,博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现。