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线性支持向量机可以处理复杂的决策边界
逻辑回归是一种用于有监督学习的回归任务的简单算法
正则化是防止过拟合的一种方法，常与线性回归等算法配合使用
下列无监督学习算法中可解决聚类问题的算法有
下列无监督学习算法中可解决降维问题的算法有
下列有监督学习算法中可解决回归问题的算法包括
下列有监督学习算法中可解决分类问题的算法有
需要循环迭代的算法有（）。
从选手的角度看，博弈树就是一棵与或树，其特点是博弈的目标状态是初始节点,博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现。
k-means机器学习算法是无监督学习算法
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