对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中，通过误差后向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的

A. 正确$;$错误

A. 数学家$;$统计学家$;$物理学家$;$语言学家

A. SVM分类$;$使用SelectiveSearch输出候选框$;$使用MLP进行分类与回归预测$;$使用ROIpooling

A. 二项$;$泊松$;$正态$;$指数

A. 零次数据$;$一次数据$;$二次数据$;$三次数据

A. numpy数组切片得到的是数组的副本，python对列表的切片得到的是指向相同缓冲区的视图 $;$ python对列表的切片得到的是列表的副本，numpy数组切片得到的是指向相同缓冲区的视图$;$python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是指向相同缓冲区的视图$;$python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是原对象的副本

A. 变量不必事先声明 $;$变量无须先创建和赋值而直接使用$;$变量无须指定类型$;$可以使用del释放资源