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()中期，“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台，代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。

A、二十世纪七十年代$;$二十世纪八十年代$;$二十世纪九十年代$;$二十世纪六十年代

答案：C

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人工智能在医学影响分析方面,可以起到计算机辅助诊断的作用,进行病灶检测、病灶量化诊断、进行治疗决策等。()

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利用one-hot表示一个向量，使用一个词表长的向量表示一个单词，被表示单词对应的位置为0，其他单词对应的位置均为1

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()网络是一种竞争学习型的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间，同时保持输入数据在高维空间的拓扑结构，即将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的临近神经元。

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真正的通用人工智能系统具有把握()的能力

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当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道()

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知识融合是对不同专业、不同结构的知识进行融合，从而对已有的知识图谱进行补充、更新和去重

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()借鉴了生物学的一小部分简单理论，其目的是从训练样本中学习到目标函数。

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关于正态分布,下列说法错误的是

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以下关于L1正则化和L2正则化的说法正确的是？

影响聚类算法效果的主要原因有：（）？

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随便搞的题库做做

()中期，“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台，代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。

A、二十世纪七十年代$;$二十世纪八十年代$;$二十世纪九十年代$;$二十世纪六十年代

答案：C

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人工智能在医学影响分析方面,可以起到计算机辅助诊断的作用,进行病灶检测、病灶量化诊断、进行治疗决策等。()

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利用one-hot表示一个向量，使用一个词表长的向量表示一个单词，被表示单词对应的位置为0，其他单词对应的位置均为1

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A. SOM网络$;$RBF网络 $;$ART网络 $;$ELman网络

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真正的通用人工智能系统具有把握()的能力

A. 专业性$;$跨领域$;$局部性$;$全局性

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当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道()

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知识融合是对不同专业、不同结构的知识进行融合，从而对已有的知识图谱进行补充、更新和去重

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()借鉴了生物学的一小部分简单理论，其目的是从训练样本中学习到目标函数。

A. 基于实例学习$;$概念学习$;$决策树学习$;$人工神经网络学习

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关于正态分布,下列说法错误的是

A. 正态分布具有集中性和对称性$;$正态分布的均值和方差能够决定正态分布的位置和形态$;$正态分布的偏度为0，峰度为1$;$标准正态分布的均值为0，方差为1

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以下关于L1正则化和L2正则化的说法正确的是？

A. 防止模型欠拟合而加在损失函数后面的一项$;$L1范数符合拉普拉斯分布，是完全可微的$;$L1正则化项是模型各个参数的平方和的开方值$;$L1正则化可以产生稀疏权值矩阵，即产生一个稀疏模型，可以用于特征选择

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影响聚类算法效果的主要原因有：（）？

A. 特征选取$;$模式相似性测度$;$分类准则$;$已知类别的样本质量

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