假设我们要解决一个二类分类问题，我们已经建立好了模型，输出是0或1，初始时设阈值为05，超过05概率估计，就判别为1，否则就判别0；如果我们现在用另一个大于05的阈值，那么现在关于模型说法，正确的是？1模型分类的召回率会降低或不变2模型分类的召回率会升高3模型分类准确率会升高或不变 4模型分类准确率会降低

以下关于熵、信息增益、基尼指数的相关描述中错误的是

在强化学习中，哪个机制的引入使得强化学习具备了在利用与探索中寻求平衡的能力

对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中，通过误差后向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的

下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是

前馈神经网络通过误差后向传播（BP算法）进行参数学习，这是一种（ ）机器学习手段

在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的什么参数

我们可以将深度学习看成一种端到端的学习方法，这里的端到端指的是

下面对梯度下降方法描述不正确的是

下面对前馈神经网络描述不正确的是

在神经网络学习中，每个神经元会完成若干功能，下面哪个功能不是神经元所能够完成的功能