（）预测是正类的样本中，真正为正类的样本所占预测是正类的样本的比例；（）在真实的正类的样本中，被预测出是正类的样本所占的比例。

 下列哪项关于模型能力（model capacity）的描述是正确的？（指神经网络模型能拟合复杂函数的能力）

关于主成分分析PCA说法不正确的是

下列属于特征降维的方法有

当数据太大而不能同时在RAM中处理时，哪种梯度技术更有优势

使用决策树分类时，如果输入的某个特征的值是连续的，通常使用二分法对连续属性离散化，即根据是否大于/小于某个阈值进行划分。如果采用多路划分，每个出现的值都划分为一个分支，这种方式的最大问题是

我们想在大数据集上训练决策树, 为了减少训练时间, 我们可以

下列关于XGboost算法描述中错误的是

以下关于熵、信息增益、基尼指数的相关描述中错误的是

在强化学习中，哪个机制的引入使得强化学习具备了在利用与探索中寻求平衡的能力

对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中，通过误差后向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的