前馈神经网络通过误差后向传播（BP算法）进行参数学习，这是一种（ ）机器学习手段

A. 机器翻译$;$成像精确制导$;$自动问答$;$博弈问题

A. 主成分分析PCA$;$线性判别分析LDA$;$AutoEncoder$;$矩阵奇异值分解SVD$;$最小二乘法LeastSquares

A. 图像分类技术$;$目标检测技术$;$语义分割技术$;$OCR技术

A. 现象之间相关程度较小$;$现象之间完全相关$;$现象之间无直线相关$;$现象之间完全无关

A. 归一化可以预防过拟合$;$归一化没有实质作用$;$归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间$;$归一化是一种激活函数

A. 一个智能体程序实现一个智能体函数$;$智能体程序与智能体函数没有任何关系$;$一个智能体函数实现一个智能体程序$;$智能体程序包含智能体函数

A. 输入数据大小 $;$神经元和神经元之间连接有无$;$相邻层神经元和神经元之间的连接权重$;$同一层神经元之间的连接权重

A. p范数$;$0范数$;$1范数$;$2范数