图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础
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人工智能平台样本分类为（）、（）、（）、（）。
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新一代 AI 技术依赖的数据存在（）问题，具有典型属性的电力数据来源广泛，不同的数据源信息覆盖程度有所区别。
A. 多源异构$;$多源同构$;$异源同构$;$异源异构
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预测性分析主要关注的是()
A. “过去”，回答“已发生什么”$;$“过去”，回答“为什么发生”$;$“模拟与优化”的问题$;$“未来”，回答“将要发生什么”
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Python使用（ ）符号标示注释。
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SOM网络是一种()的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间。
A. 竞争学习型$;$增量学习型$;$在线学习型$;$匹配学习型
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a=[[ 1., 2., 1.],[ 1., 2., 1.]]，a+3的值为（ ）。
A. [[ 1., 2., 1.],[ 4., 5., 4.]]$;$[[ 4., 5., 4.],[ 4., 5., 4.]]$;$以上都不对$;$[[ 4., 5., 4.],[ 1., 2., 1.]]
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将一副图像进行分割后，分割出的区域彼此之间(____)重叠。
A. 可以$;$不可以 $;$根据任务需要确定是否可以$;$ 根据分割方法确定是否可以
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如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（ ）必然可以得到该最优解。
A. 广度优先搜索$;$深度优先搜索$;$有界深度优先搜索$;$启发式搜索
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2021年1月，Google推出的Switch Transformer模型以高达1.6( )的参数量打破了GPT-3作为最大AI模型的统治地位，成为史上首个( )级语言模型。
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