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遗传算法不能用于知识发现。

答案:B

随便搞的题库做做
一个卷积核对应于检测一种类型的特征
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da6038.html
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基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。
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用Tensorflow处理图像识别任务时,若输入数据的形状为[64,224,224,3],下面说法正确的是()
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在Python编程中,字符转换成字节的方法是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da601c.html
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L1正则先验服从什么分布?
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在数据量大的情况下,对于相同的文本分类任务,对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是
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人工智能是引领未来的战略性技术,正在对经济发展、社会进步和人类生活产生深远影响
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-abb8-c07f-52a228da600e.html
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相较于机器学习经典的有监督学习、无监督学习问题,强化学习最大的特点是在交互中学习
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6013.html
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二项分布的数学期望为()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da6038.html
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下列关于XGboost算法描述中错误的是

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da602d.html
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(
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)
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随便搞的题库做做

遗传算法不能用于知识发现。

答案:B

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相关题目
一个卷积核对应于检测一种类型的特征
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da6038.html
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基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。

A. 达到一定的迭代次数$;$适应度函数达到一定的要求$;$达到一定的变异次数$;$达到一定的交叉次数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-ed28-c07f-52a228da6009.html
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用Tensorflow处理图像识别任务时,若输入数据的形状为[64,224,224,3],下面说法正确的是()

A. 每一张图片都是二值图片$;$每一张图片都是三通道图片$;$模型一次处理224张图片(batchsize为224)$;$以上选项均不正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-99e0-c07f-52a228da603b.html
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在Python编程中,字符转换成字节的方法是

A. decode()$;$encode()$;$upper()$;$rstrip()

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da601c.html
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L1正则先验服从什么分布?

A. 拉普拉斯分布$;$高斯分布$;$伽玛分布$;$柏拉图分布

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6015.html
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在数据量大的情况下,对于相同的文本分类任务,对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是

A. bert分类效果优于word2vec$;$word2vec分类效果优于bert$;$效果一致$;$以上选项均不正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-ad68-c07f-52a228da6018.html
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人工智能是引领未来的战略性技术,正在对经济发展、社会进步和人类生活产生深远影响
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-abb8-c07f-52a228da600e.html
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相较于机器学习经典的有监督学习、无监督学习问题,强化学习最大的特点是在交互中学习
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6013.html
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二项分布的数学期望为()。

A. n(1-n)p$;$np(1-p)$;$np$;$n(1-p)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da6038.html
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下列关于XGboost算法描述中错误的是

A. 由于其特殊原因,无法分布式化$;$xgboost在代价函数里加入了正则项,用于控制模型的复杂度$;$可以处理带有缺失值的样本
$;$允许使用列抽样来减少过拟合

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da602d.html
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