大数据的来源包括（）。

A. 只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数$;$核函数选择作为支持向量机的最大变数$;$核函数将影响支持向量机的性能$;$核函数是一种降维模型

A. Precision= tp / (tp + fp), Recall = tp / (tp + fn)
$;$Precision = tp / (tn + fp), Recall = tp /(tp + fn)
$;$Precision = tp / (tn + fn), Recall = tp /(tp + fp)
$;$Precision = tp / (tp + fp), Recall = tp /(tn + fn)

A. 评估$;$导出$;$输出$;$导入

A. 数据分析$;$数据处理$;$数据预处理$;$数据可视化

A. 应用层$;$感知层$;$数据层$;$以上都是

A. 特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程$;$它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限$;$特征工程在机器学习中占有非常重要的作用，一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。$;$特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。

A. VGG全部使用了3*3的卷积核和2*2的池化核$;$VGG证明了网络越深越好，所以程序员应该没有限制的搭建更深的网络$;$VGG是到目前为止分类效果最好的网络结构$;$VGG没有使用全连接网络结构