重复抽样的特点是（）。

常用的图像特征包括

ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理

PCA的步骤不包括（）

神经网络训练过程中，一般会遇到停滞期，即神经网络在进入全局最小值之前陷入局部最小值。以下哪个策略可以避免上述情况？

在机器学习中，采用信息熵可以解决决策树问题。

遗传算法不能用于知识发现。

梯度爆炸会导致梯度激增，应避免梯度爆炸。

损失函数中，基于信息熵的损失函数，与平方范数损失函数互有矛盾。

深度学习在不同的领域超参数的设定不能通用。

如果增加多层感知机（MultilayerPerceptron）的隐层层数，测试集的分类错会减小。