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以下关于最大似然估计MLE的说法正确的是
常用的图像特征包括
ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理
PCA的步骤不包括()
神经网络训练过程中,一般会遇到停滞期,即神经网络在进入全局最小值之前陷入局部最小值。以下哪个策略可以避免上述情况?
在机器学习中,采用信息熵可以解决决策树问题。
遗传算法不能用于知识发现。
梯度爆炸会导致梯度激增,应避免梯度爆炸。
损失函数中,基于信息熵的损失函数,与平方范数损失函数互有矛盾。
深度学习在不同的领域超参数的设定不能通用。
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