多变量决策树亦称为斜决策树。__

()为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素

人工智能从其应用范围上又可分为()。

2019年，DeepMind开发出一种（）来近似计算薛定谔方程，在精度和准确性上都满足科研标准，为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础，

（）是一种基于图的数据结构，由节点和边组成，每个节点表示一个“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。

（）是将人类语言经过处理转化为机器所能理解语言的一门技术。

（）就是让机器通过处理和识别过程，把语音信号转变为相应的文本或信息的高技术。

2018年“全球十大突破性技术”，对抗性神经网络简称为（）

进入21世纪以来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，人工智能迎来了（）发展浪潮

2010年谷歌推出以顶点为中心的图处理系统（），其专为大规模图数据处理而设计，将图数据保存在主存储器中并采用并行计算的BSP模型

为应对图计算中对高效处理大规模图数据的巨大挑战，（）图计算成为了当前热点研究问题。