根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，该方法的代表是（）

卷积的作用：捕获图像相邻像素的依赖性；起到类似滤波器的作用，得到不同形态的featuremap

Sigmoid是神经网络中最常用到的一种激活函数，除非当梯度太大导致激活函数被弥散，这叫作神经元饱和,这就是为什么ReLU会被提出来，因为ReLU可以使得梯度在正向时输出值与原始值一样。这意味着在神经网络中ReLU单元永远不会饱和。

当网络中含有全连接层时，输入尺寸必须事先固定

在python编程中，已知x=43，ch=‘A’，y = 1，则表达式(x>=y and ch<‘b’ and y)的值是0

机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?

在一个软件的设计与开发中，所有类名、函数名、变量名都应该遵循统一的风格和规范。

模型训练的目的是确定预测变量与()之间的推理方式。

图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。

基本单位是字节（Byte）