进入21世纪以来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，人工智能迎来了（）发展浪潮

A. 1$;$19$;$6$;$sqrt(11)

A. np.sqrt()$;$np.size()$;$np.identity()$;$np.sum()

A. 3$;$7$;$5$;$1

A. 截断过长语句$;$填充随机数$;$填充特殊词语 $;$不处理

A. 指数级$;$ 对数级$;$ 线性级$;$ 平方级

A. 性能度量$;$性能评估$;$泛化能力评估$;$性能衡量

A. 置顶指定元素$;$给元素排序$;$删除指定元素$;$插入指定元素

A. 根据内容检索$;$建模描述
$;$预测建模$;$寻找模式和规则

A. 长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究$;$短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。$;$在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。$;$人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。