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集成学习模型的集成方式有
关于模型参数(权重值)的描述,错误的说法是
关于集成学习,以下说法错误的是
强化学习在某种意义上可看作具有“延迟标记信息”的监督学习问题。
预剪枝决策树其训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。__
多变量决策树亦称为斜决策树。__
基尼指数越小,数据集的纯度越高。__
决策树基本流程遵循简单且直观的分而治之策略。__
基于VC维的泛化误差界是是分布无关、数据独立的
决策树分类器的假设空间VC维可以为无穷大
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