自然语言处理机制涉及两个流程，其中，( )是指计算机能够理解自然语言文本的意义。

A. 测量空间$;$特征表示$;$特征匹配$;$特征空间

A. 从文本中提取实体$;$从实体间提取关系$;$不同写法的实体统一为一个实体$;$明确代词指向哪个实体

A. 关联规则$;$相关分析$;$线性分析$;$分布规则

A. 1400多$;$14000多$;$1400多万$;$14000多万

A. 线性分类$;$方差分析$;$分层聚类$;$关联规则

A. 数据转换$;$数据排序$;$数据标注$;$数据清洗

A. 随机森林
$;$ 逻辑回归
$;$ SVM
$;$ GBDT

A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象$;$K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念$;$K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇$;$K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇