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达芬奇架构计算单元主要包含的计算资源有?

A、向量计算单元$;$标量计算单元$;$张量计算单元$;$矩阵计算单元

答案:ABD

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Transformer的提出解决了上面两个问题,首先它使用了Attention机制,将序列中的任意两个位置之间的距离缩小为一个();其次它不无需依次输入序列信息,因此具有更好的(),符合现有的GPU框架。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da6008.html
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自然语言分析技术大致分为()三个层面。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-99e0-c07f-52a228da6020.html
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哪些项属于集成学习?
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已知 x = {'a':'b', 'c':'d'},那么表达式 'a' in x 的值为True。
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forxin(1,2,3):whilex:print(x),针对以上代码中的错误,以下说法正确的是?
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通常所用的集合,可以描述为()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a3e8-c07f-52a228da6013.html
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2017年,国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》,这是我们国家针对人工智能领域的第一个系统部署的文件。
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下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性
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R包提供了()等数据分析中常用的算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da6029.html
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在选择神经网络的深度时,下面哪些参数需要考虑? 1 神经网络的类型(如MLP,CNN) 2 输入数据 3 计算能力(硬件和软件能力决定) 4 学习速率 5 映射的输出函数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da6001.html
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达芬奇架构计算单元主要包含的计算资源有?

A、向量计算单元$;$标量计算单元$;$张量计算单元$;$矩阵计算单元

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Transformer的提出解决了上面两个问题,首先它使用了Attention机制,将序列中的任意两个位置之间的距离缩小为一个();其次它不无需依次输入序列信息,因此具有更好的(),符合现有的GPU框架。

A. 常量$;$变量$;$并行性$;$串行性

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da6008.html
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自然语言分析技术大致分为()三个层面。

A. 词法分析
$;$句法分析
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$;$语义分析

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哪些项属于集成学习?

A. Knn$;$Adaboost$;$
随机森林
XGBoost

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forxin(1,2,3):whilex:print(x),针对以上代码中的错误,以下说法正确的是?

A. 这是一个死循环$;$打印结果是1,2,3$;$把while改为if,程序运行结果一致$;$把while改为if,打印结果为1,2,3

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通常所用的集合,可以描述为()。

A. 一个集合$;$一个映射$;$一个概率空间$;$一个线性空间

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2017年,国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》,这是我们国家针对人工智能领域的第一个系统部署的文件。
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下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性

A. t+1时刻状态取决于t时刻状态$;$t-1时刻状态取决于t+1时刻状态$;$t+2时刻状态取决于t时刻状态$;$t+1时刻状态和t时刻状态相互独立

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6238-c07f-52a228da6003.html
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R包提供了()等数据分析中常用的算法。

A. 设计线性回归$;$神经网络$;$聚类分析$;$矩阵计算

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da6029.html
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在选择神经网络的深度时,下面哪些参数需要考虑? 1 神经网络的类型(如MLP,CNN) 2 输入数据 3 计算能力(硬件和软件能力决定) 4 学习速率 5 映射的输出函数

A. 1,2,4,5$;$2,3,4,5$;$都需要考虑$;$1,3,4,5

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da6001.html
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