当需要在字符串中使用特殊字符时，python使用（）作为转义字符。

A. 语音识别$;$语音合成$;$语义理解$;$机器翻译

A. 与Adaboost相比，随机森林采用一个固定的概率分布来产生随机向量
$;$随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差$;$与Adaboost相比，随机森林鲁棒性更好$;$随机森林的训练效率往往低于Bagging

A. 词形还原（Lemmtiztion）$;$Levenshtein$;$词干提取（Stemming）$;$探测法（Sounex）

A. 随机森林只能用于解决分类问题$;$随机森林由随机数量的决策树组成$;$集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率$;$随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择是随机的

A. 自学习$;$自诊断$;$自补偿能力$;$复合感知能力

A. 编译程序$;$汇编程序$;$应用程序$;$可执行程序

A. 降低时间复杂度和空间复杂度$;$较简单的模型在小数据集上有更强的鲁棒性$;$提升模型效果$;$降低算法的计算开销