从技术架构来看 AI 芯片的分类包括?

A. 专家系统 $;$人工神经网络 $;$模式识别 $;$智能代理

A. Word2Vec$;$RNN$;$XLNet$;$LSTM

A. 知识图谱$;$自然语言处理$;$语音识别$;$调度控制业务规约

A. merge$;$concat$;$pivot$;$pivot_table

A. 降维过程中可以保留原始数据的所有信息。
$;$ 多维缩放的目标是要保证降维后样本之间的距离不变。
$;$ 线性降维方法目标是要保证降维到的超平面能更好的表示原始数据。
$;$ 核线性降维方法目标是通过核函数和核方法来避免采样空间投影到高维空间再降维之后的低维结构丢失。

A. 决策树$;$ k-means $;$ 随机森林$;$ 逻辑回归

A. 模型$;$表结构$;$结果$;$报表

A. 自动化$;$智能化$;$高效化$;$精准化