下列属于基于统计的自然语言处理进路的是( )。

A. 均值$;$百分位数$;$中位数$;$众数

A. 轨迹跟踪$;$决策树$;$数据挖掘$;$K近邻算法

A. 各基分类器之间有较强依赖，不可以进行并行训练。
$;$ 最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林。
$;$ 当训练样本数量较少时，子集之间可能有重叠。
$;$ 为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集。

A. 监督学习$;$无监督学习$;$半监督学习$;$强化学习

A. Boosting$;$Bagging$;$Stacking$;$Mapping

A. 格式错误的值$;$重复值$;$逻辑错误的值$;$缺失值

A. SVM 分类$;$使用 SelectiveSearch 输出候选框$;$使用 MLP 进行分类与回归预测$;$使用 ROIpooling

A. 残差的平均值总为零$;$残差的平均值总小于零$;$残差的平均值总大于零$;$残差没有此类规律