在分类问题中,我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况,比如正样本为 10w条数据,负样本只有 1w条数据,以下最合适的处理方法是

下列关于极大似然估计（Maximum Likelihood Estimate，MLE），说法正确的是

设某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品，一致各车间的产量分别占全厂产量的25%、35%、40%，而各车间的次品率依次为5%、4%、2%。现从待出厂的产品中检查出一个次品，它由甲车间生产的概率是

在高斯混合分布中，其隐变量的含义是：

下面关于联合分布、边缘分布和条件分布之间的关系，正确的是：

标量是零维张量，向量是一维张量，矩阵是二维张量

向量正无穷范数是所有向量元素中的最小值

下列神经网络特点描述错误的是

将输出标记的对数作为线性模型逼近的目标是

令U和 V为 3维向量，令 A和 B为 3*3的矩阵，则下列说法正确的是

深度学习涉及到大量的矩阵相乘，现需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC,假设三个矩阵的尺寸分别为m∗n，n∗p，p∗q，且m < n < p < q，以下计算顺序效率最高的是