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下列关于极大似然估计(Maximum Likelihood Estimate,MLE),说法正确的是

A、MLE可能并不存在$;$MLE总是存在$;$如果MLE存在,那么它的解可能不是唯一的$;$如果MLE存在,那么它的解一定是唯一的

答案:AC

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在神经网络里,将经过反向传播之后,梯度值衰减到接近于零的现象称作梯度消失现象
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da6011.html
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手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。
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某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?
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智能控制的开发,目前认为有以下途径() 
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神经网络框架TensorFlow可以安装在Ubuntu、MacOS和Windows系统平台上。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-ed38-c07f-52a228da6016.html
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神经网络感知机只有()神经元进行激活函数处理,即只拥有一层功能神经元。
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以下合法的十六进制数是()
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人工校验是指打印数据输出结果,观察是否是预期的格式。实现数据处理和加载函数后,我们可以调用它读取一次数据,观察数据的shape和类型是否与函数中设置的一致
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哪些技术是RCNN采用而Faster RCNN没有用?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-ad68-c07f-52a228da6013.html
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问题状态描述中的算符是问题从一种状态变化为另一种状态的手段。()
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下列关于极大似然估计(Maximum Likelihood Estimate,MLE),说法正确的是

A、MLE可能并不存在$;$MLE总是存在$;$如果MLE存在,那么它的解可能不是唯一的$;$如果MLE存在,那么它的解一定是唯一的

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A. 784;10$;$28;10$;$784;1$;$28;1

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神经网络感知机只有()神经元进行激活函数处理,即只拥有一层功能神经元。

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