在高斯混合分布中，其隐变量的含义是：

测试集应尽可能与训练集

学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为

在分类问题中,我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况,比如正样本为 10w条数据,负样本只有 1w条数据,以下最合适的处理方法是

图像灰度的方差表示图像的哪种属性

如下关于机器学习的定义，合理的是

以下不属于数据处理包含五个部分的是：

强化学习的基础模型是（ ）模型

（）的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上，使得同样例的投影点尽可能接近、 异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时，将其投影到同样的这条直线上，再根据投影点的位置来确定样本的类别.

智能传感器具备（）以及灵活的通信能力

根据技术不同，智能传感器可以分为（）