将输出标记的对数作为线性模型逼近的目标是

在非均等代价下，希望最小化（）

查准率和查全率是一对()的度量

回归任务最常使用的性能度量是（）

交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，进行（）次训练和测试

留出法直接将数据集划分为()个互斥的集合

测试集应尽可能与训练集

学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为

在分类问题中,我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况,比如正样本为 10w条数据,负样本只有 1w条数据,以下最合适的处理方法是

图像灰度的方差表示图像的哪种属性

如下关于机器学习的定义，合理的是