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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。

A、前馈神经网络$;$卷积神经网络$;$循环神经网络$;$对抗神经网络

答案：C

随便搞的题库做做

计算智能的主要研究领域包括（）。

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执行完语句X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split( ... iris.data, iris.target, test_size=0.4, random_state=0),训练集占比多少?

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卷积神经网络由多个卷积层和池化层组成，卷积层负责对输入进行扫描以生成更抽象的特征表示，池化层对这些特征表示进行过滤，保留最关键的特征信息

梯度爆炸会导致梯度激增，应避免梯度爆炸。

以下()不属于常用的数据加工方法

根据技术架构不同，人工智能芯片可分为（）

云计算提供的支撑技术，有效解决虚拟化技术、（）、海量存储和海量管理等问题

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在paddle环境下指定第一张GPU的命令为paddle.device.set_device(＇GPU:1＇)

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单个卷积核可以提取多个特征

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类别不平衡指分类任务中不同类别的训练样例数目(___)的情况。

题目内容

(

单选题

)

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随便搞的题库做做

（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。

A、前馈神经网络$;$卷积神经网络$;$循环神经网络$;$对抗神经网络

答案：C

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计算智能的主要研究领域包括（）。

A. 神经计算 $;$进化计算 $;$模糊计算 $;$数字计算

点击查看答案

执行完语句X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split( ... iris.data, iris.target, test_size=0.4, random_state=0),训练集占比多少?

A. 40%$;$50%$;$60%$;$70%

点击查看答案

梯度爆炸会导致梯度激增，应避免梯度爆炸。

点击查看答案

以下()不属于常用的数据加工方法

A. 采集$;$脱敏$;$归约$;$分解处理

点击查看答案

根据技术架构不同，人工智能芯片可分为（）

A. 通用类芯片（比如CPU和GPU）$;$基于FPGA的半定制化芯片$;$全定制化ASIC芯片$;$类脑计算芯片

点击查看答案

云计算提供的支撑技术，有效解决虚拟化技术、（）、海量存储和海量管理等问题

A. 并行计算
$;$实际操作
$;$数据分析
$;$数据研发

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在paddle环境下指定第一张GPU的命令为paddle.device.set_device(＇GPU:1＇)

点击查看答案

单个卷积核可以提取多个特征

点击查看答案

类别不平衡指分类任务中不同类别的训练样例数目(___)的情况。

A. 没有差别$;$差别很大$;$差别很小$;$以上都不正确

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