A、离散化本质是将连续型数据分段 $;$数据中的离群值,会增强模型对于数据离群值的鲁棒性 $;$离散化后的特征,其取值均转化为有明确含义的区间号 $;$将连续型特征离散化后,特征的取值大大减少。
答案:ABCD
A、离散化本质是将连续型数据分段 $;$数据中的离群值,会增强模型对于数据离群值的鲁棒性 $;$离散化后的特征,其取值均转化为有明确含义的区间号 $;$将连续型特征离散化后,特征的取值大大减少。
答案:ABCD
A. TRUE$;$FALSE
A. 单个模型之间有高相关性$;$单个模型之间有低相关性$;$在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好$;$单个模型都是用的一个算法
A. 样本数量太少$;$样本数量过多$;$模型太复杂$;$模型太简单
A. 正确$;$错误
A. 多源异构$;$多源同构$;$异源同构$;$异源异构