如果矩阵A的形状是m×n，矩阵B的形状是n×p，已知C=AB，则矩阵C的形状是（）。

A. 模型推理$;$构建模
型$;$训练模型

A. 18$;$9$;$3$;$2

A. 深度神经网络$;$费米神经网络$;$卷积神经网络$;$循环神经网络

A. 贪心策略$;$蒙特卡洛采样$;$动态规划$;$Bellman方程

A. 感知器由2层神经元组成，是一个单层的前馈神经网络
$;$输入结点把接收到的值传送给输出链，不作任何转换
$;$输出结点计算输入的加权和，加上偏置项，根据结果的符号产生输出
$;$训练阶段，权值参数不断调整，直至模型输出和训练样例的实际输出一致

A. paddle.vision.datasets.MNIST$;$paddle.optimizer.SGD$;$paddle.nn.Linear$;$paddle.nn.functional.Linear

A. 进程管理$;$存储管理$;$设备管理$;$文件管理

A. 距离μ越远的值概率越大$;$距离μ越进的值概率越大$;$σ越小分布越集中在μ附近$;$σ越大分布越集中