N-gram模型中，N指的是忽略距离大于n的上文词的影响，N越大时。模型包含的次序信息越丰富，同时计算量随之增大
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以下关于机器学习描述正确的是?
A. 深度学习是机器学习的一个分支$;$深度学习与机器学习是互相包含的关系$;$深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系$;$以上都不对
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以下表达式输出结果中不包含重复元素的有
A. {1,1,2,3} $;$set ([1,1,2,3])$;$ list({1,1,2,3})$;$list((1,1,2,3))
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DBSCAN算法将“簇”定义为：由（）导出的最大的密度相连样本集合。
A. 密度直达关系
$;$密度可达关系$;$密度相连关系$;$
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运算能力的高低对人工智能影响很小。
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现在人工智能社区的共识是从头开始学习模型，而不是采用预训练模型作为下游任务的支柱。
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根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类：第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网（Bayesiannetwork）；第二类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为(___)。
A. 赫布网$;$拉普拉斯网$;$马尔科夫网$;$塞缪尔网
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决策树模型刚建立时,有很多分支都是根据训练样本集合中的异常数据（由于噪声等原因）构造出来的。树枝修剪正是针对这类数据（）问题而提出来的。
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有一长为16 m的篱笆，要围成一个矩形场地，则矩形场地的最大面积是________m2
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为了增强网络的表达能力，我们需要（）来将线性函数转换为非线性函数。
A. 损失函数$;$指数函数$;$三角函数$;$激活函数
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