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ADABOOST数据题库共6章西安
2,134
多选题

下列方法中适合减少数据集中的特征数即降维的有()。

A
使用前向特征选择方法
B
使用后向特征排除方法
C
我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现。然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现。如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征
D
查看相关性表,去除相关性最高的一些特征

答案解析

正确答案:ABCD

解析:

前向特征选择方法和后向特征排除方法是特征选择的常用方法。如果前向特征选择方法和后向特征排除方法在大数据上不适用,可以用选项C的方法。用相关性的度量去删除多余特征也是一个可行的方法。
题目纠错
ADABOOST数据题库共6章西安

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