针对以下数组，可以获取两个Python Numpy数组之间的公共项的是（）
a=np.array（[1，2，3，2，3，4，3，4，5，6]）
b=np.array（[7，2，10，2，7，4，9，4，9，8]）
期望输出：array（[2，4]）

常见的回归分析的种类有（）。

线性模型的基本形式有（）。

下列方法中适合减少数据集中的特征数即降维的有（）。

下列关于LDA判别分析思想的描述正确的有（）。

下列关于特征数据归一化的说法正确的有（）。

在正则化公式中，λ为正则化参数。下列关于λ的描述正确的有（）。

特征选择的目的有（）。

特征选择在子集生成与搜索方面引入了人工智能搜索技术和子集评价方法。其中人工智能搜索技术有（）。

针对维数灾难，主要采用的降维方法有（）。

下列属于范数规则化作用的有（）。