np.exp（x）.round（5）的结果是2.71828，则x的值是（）。

对于主成分分析方法，确定降维后低维空间的维数d的方法有（）。

常见的核函数包括（）。

许多功能更为强大的非线性模型可在线性模型基础上通过引入（）而得。

当构造线性模型时，应注意变量间的相关性。在相关矩阵中搜索相关系数时，如果发现3对变量的相关系数是（Var1和Var2、Var2和Var3、Var3和Va1），相关系数分别是-0.98、0.45、1.23，则可以得出的结论有（）。

可以帮助解决训练集在特征空间中线性不可分的问题的方法有（）。

下列关于相关与线性关系的说法正确的有（）。

常见的回归分析的种类有（）。

线性模型的基本形式有（）。

下列方法中适合减少数据集中的特征数即降维的有（）。

下列关于LDA判别分析思想的描述正确的有（）。