运行下面代码的输出结果是（）。
import numpy as np
nm=（＇raju＇，＇anil＇，＇ravi＇，＇amar＇）
dv=（＇fy.＇，＇s.y.＇，＇s.y.＇，＇f.y.＇）
ind =np.lexsort （nm，dv）
print（ind）

[3 0 1 2]

[1 3 5 9]

[3 1 9 8]

[＇amar，f.y.＇＇anil，s.y.＇＇raju，f.y.＇＇ravi，s.y.＇]

正确答案：A

解析：

np.lexsort（）按照多列排序，返回排序后的行索引，注意参数的最后一个为主要条件。

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ADABOOST数据题库共6章西安

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下列关于PCA的说法正确的有（）。

对于主成分分析方法，确定降维后低维空间的维数d的方法有（）。

常见的核函数包括（）。

许多功能更为强大的非线性模型可在线性模型基础上通过引入（）而得。

当构造线性模型时，应注意变量间的相关性。在相关矩阵中搜索相关系数时，如果发现3对变量的相关系数是（Var1和Var2、Var2和Var3、Var3和Va1），相关系数分别是-0.98、0.45、1.23，则可以得出的结论有（）。

可以帮助解决训练集在特征空间中线性不可分的问题的方法有（）。

下列关于相关与线性关系的说法正确的有（）。

常见的回归分析的种类有（）。

线性模型的基本形式有（）。

下列方法中适合减少数据集中的特征数即降维的有（）。

运行下面代码的输出结果是（）。import numpy as npnm=（＇raju＇，＇anil＇，＇ravi＇，＇amar＇）dv=（＇fy.＇，＇s.y.＇，＇s.y.＇，＇f.y.＇）ind =np.lexsort （nm，dv）print（ind）