因次分析法的目的在于用无因次数群代替变量，使实验与关联工作简化。

**解析：** 因次分析法（Dimensional Analysis），又称量纲分析，其核心思想基于白金汉 $\pi$ 定理（Buckingham $\pi$ theorem）。该方法的主要目的和优势确实在于： 1. **减少变量数目**：通过将具有物理量纲的原始变量组合成若干个无因次数群（即无量纲准数，如雷诺数 $Re$、努塞尔数 $Nu$ 等），可以显著减少独立变量的个数。例如，若有 $n$ 个变量和 $m$ 个基本量纲，则可得到 $n-m$ 个独立的无因次数群。 2. **简化实验与关联工作**： * **实验简化**：在实验研究中，需要研究的因素变少了，从而大大减少了实验次数和工作量。 * **数据关联简化**：实验结果可以表示为无因次数群之间的函数关系（例如 $Nu = f(Re, Pr)$），这种关系式具有普适性，不受具体单位制的影响，便于数据的整理、关联以及从模型实验放大到工业装置。 因此，题干所述“因次分析法的目的在于用无因次数群代替变量，使实验与关联工作简化”是准确的。 **结论：正确**